„Antagonistyczne” sieci neuronowe można wykorzystać do tworzenia realistycznych wizerunków nieistniejących osób. W tym przypadku zespół badaczy z Nvidii użył takiej sieci do wygenerowania ciągu coraz bardziej naturalistycznych portretów na podstawie setek tysięcy zdjęć celebrytek. Końcowy obraz jest niemal nieodróżnialny od zdjęcia prawdziwej osoby. „Antagonistyczne” sieci neuronowe można wykorzystać do tworzenia realistycznych wizerunków nieistniejących osób. W tym przypadku zespół badaczy z Nvidii użył takiej sieci do wygenerowania ciągu coraz bardziej naturalistycznych portretów na podstawie setek tysięcy zdjęć celebrytek. Końcowy obraz jest niemal nieodróżnialny od zdjęcia prawdziwej osoby. Nvidia
Struktura

Nie wierz swoim oczom

Systemy sztucznej inteligencji potrafią tworzyć realistycznie wyglądające zdjęcia

Modyfikowanie zdjęć jest zjawiskiem tak starym, jak fotografia. Wystarczy wspomnieć zdjęcia „wróżek z Cottingley” albo potwora z Loch Ness. Dzięki programom takim, jak Photoshop przerabianie fotografii wkroczyło w erę cyfrową. Obecnie dzięki systemom sztucznej inteligencji fałszowanie obrazów może osiągnąć niespotykany dotąd poziom wyrafinowania – algorytmy wykorzystujące możliwości sieci neuronowych potrafią przeanalizować miliony zdjęć przedstawiających prawdziwe osoby i miejsca, aby na tej podstawie stworzyć na pozór realistyczne, ale całkowicie fikcyjne obrazy.

Świat Nauki 5.2018 (300321) z dnia 01.05.2018; Skaner; s. 8
Reklama