SI w medycynie

Obfitość danych generowanych w biomedycynie jest ogromna. Dysponujemy terabajtami genomicznych informacji dotyczących tak myszy, jak i ludzi, bogactwem wyników z badań klinicznych i zalewem danych z tzw. realnego świata – z firm ubezpieczeniowych i aptek. Wykorzystując potężne komputery, naukowcy badają tę mnogość, uzyskując wiele interesujących wyników, ale staje się jasne, że można dowiedzieć się z nich znacznie więcej dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji. W ciągu najblliższej dekady głęboko uczące się sieci neuronowe prawdopodobnie zmienią sposób, w jaki szukamy prawidłowości w danych, jak prowadzimy badania i stosujemy ich rezultaty w celu poprawy ludzkiego zdrowia.