Robotyczny Azor

Programowanie robotów, które umieją chodzić, biegać i chwytać, jest pracochłonne, a więc nie należy się dziwić, że badacze woleliby, aby maszyny uczyły się samodzielnie. Niestety, roboty, które uczą się metodą prób i błędów, przy okazji ulegają zużyciu i dlatego potrzebne są techniki symulacji zachowań i kopiowania zdobytych umiejętności do prawdziwej maszyny. Nowa metoda usprawnia symulacje, wykorzystując jako sprzężenie zwrotne dane z pracujących robotów. Rezultatem są maszyny działające szybciej i zręczniej.