Kreatywne algorytmy w służbie nauki

Fizyk kwantowy Mario Krenn, wspomina, jak przesiadując w wiedeńskiej kawiarni, ślęczał nad wydrukami komputerowymi, aby zrozumieć, co odkrył MELVIN, zaprojektowany przez niego algorytm uczenia maszynowego, czyli pewna odmiana systemu sztucznej inteligencji. MELVIN miał przestawiać i analizować kombinacje standardowych bloków funkcjonalnych używanych w eksperymentach z optyki kwantowej, aby pomóc w badaniu nowych problemów. I rzeczywiście znalazł wiele ciekawych rozwiązań, ale jedno z nich, jak się wydawało, nie miało sensu.