Oprogramowanie do czytania obrazów

Człowiek, któremu pokazano by znak z nieznanego alfabetu, prosząc o jego zapisanie na kartce, najprawdopodobniej by sobie poradził. Komputer byłby bezsilny. I to nawet maszyna wyposażona w najnowocześniejsze algorytmy głębokiego uczenia, jak te, których używa Google do segregacji zdjęć. Systemy uczenia maszynowego wymagają treningu z wykorzystaniem ogromnych zbiorów danych, nawet jeżeli mają rozróżnić nieskomplikowane obrazy. Metoda sprawdza się w przypadku maszyn sortujących listy na podstawie kodów pocztowych, ale w bardziej złożonych zadaniach, na przykład w tłumaczeniach na żywo, pożądana byłaby nauka na podstawie niewielkiej liczby przykładów.