Sztuczna inteligencja wie, jak pachną nieznane związki chemiczne

Dla ludzkiego nosa zapach siarkowodoru kojarzy się z zepsutymi jajkami, a octan geranylu pachnie różami. Jednak przez długi czas naukowcy zajmujący się żywnością, twórcy perfum i neuronaukowcy mieli problem z określeniem zapachu nowych związków chemicznych, dopóki ktoś ich nie powąchał.

W publikacji, która ukazała się ostatnio w czasopiśmie „Science”, naukowcy opisali model oparty na uczeniu maszynowym, który potrafi to robić. Nazwany został Principal Odor Map; przewidział zapach 500 tys.