Ilustracja Jay Bendt
Technologia

Poprawmy słuch oprogramowania

Wade Roush jest gospodarzem i wydawcą podcastu Soonish, który zajmuje się techniką, kulturą i problemami przyszłości. Jest także współzałożycielem prowadzonego przez wielu autorów podcastu Hub & Spoke, a także niezależnym dziennikarzem, który publikuje m.in. w MIT Technology Review, Xconomy, WBUR i WHYY.Nick Higgins Wade Roush jest gospodarzem i wydawcą podcastu Soonish, który zajmuje się techniką, kulturą i problemami przyszłości. Jest także współzałożycielem prowadzonego przez wielu autorów podcastu Hub & Spoke, a także niezależnym dziennikarzem, który publikuje m.in. w MIT Technology Review, Xconomy, WBUR i WHYY.
W przypadku rozpoznawania mowy poprawność 95% i 0 nie oznacza wielkiej różnicy

W 2010 roku Matt Thompson, ówczesny pracownik National Public Radio, w kontrze do opinii swojej redakcji ogłosił, że w „nieodległej przyszłości automatyczne systemy transkrypcji mowy staną się szybkie, darmowe i wiarygodne”. Przewidywany przez siebie stan nazwał nawet „Speakularity”, nawiązując w ten sposób do „singularity”, wizji wynalazcy Raya Kurzweila, której istotą jest zespolenie naszych mózgów z maszynami. Thompson zapowiadał, że dostępność niezawodnego oprogramowania do automatycznego rozpoznawania mowy (ASR – Automatic Speech Recognition) zupełnie zmieni pracę dziennikarzy, nie mówiąc już o prawnikach, handlowcach, ludziach dotkniętych wadami słuchu oraz wszystkich innych, którzy posługują się językiem mówionym i pisanym.

Świat Nauki 6.2020 (300346) z dnia 01.06.2020; Nauka i biznes Jak zarobić na innowacjach; s. 18
Reklama