Minimózg zamiast procesora

Co szybciej uczy się nowego zadania – algorytm sztucznej inteligencji czy żywe neurony? Takie pytanie zadali sobie naukowcy związani z australijską firmą Cortical Labs. Porównali w prostej wersji gry pong działanie hodowanych w laboratorium sieci neuronów z wybranymi algorytmami uczenia ze wzmocnieniem. W tym specyficznym teście biologiczna sieć uczyła się efektywniej, potrzebując mniejszej liczby prób. Choć nie znaczy to, że była „lepszym komputerem” od współczesnej AI – przewaga w tym bardzo prostym zadaniu dotyczyła przede wszystkim szybkości adaptacji przy ograniczonej liczbie doświadczeń.