Syntetyczna sieć imituje dynamikę pracy mózgu
Układy neuromorficzne to systemy obliczeniowe mające przetwarzać sygnały w sposób jak najbardziej imitujący pracę mózgu, którego neurony tworzą dynamiczną sieć, cały czas tworząc nowe połączenia. Ce Feng wraz ze współpracownikami (wszyscy z University of Science and Technology of China) opublikowali w „Science Advances” wyniki eksperymentów nad tego rodzaju układem. Zastosowali w nim szczególne materiały zwane izolatorami Motta.
Sięgnij do źródeł
Quantum imaging of the reconfigurable VO2 synaptic electronics for neuromorphic computing
Materiały Motta zachowują się jak izolatory, mimo że wg klasycznej teorii przewodnictwa w ciałach stałych, czyli modelu pasmowego, powinny być przewodnikami. Przyczyną są silne interakcje pomiędzy elektronami. Można jednak wywołać w nich przepływ prądu, np. poprzez przyłożenie wysokiej temperatury. Następuje wtedy zjawisko IMT (tranzycja izolator-metal), w wyniku którego materiał Motta zaczyna działać jak przewodnik.
Badany układ miał następującą budowę – na warstwie dwutlenku wanadu (izolatora Motta) o grubości 100 nm wytworzono elektrody z chromu i złota. Główna, największa elektroda, podłączona była do źródła prądu, wokół niej umieszczono pięć mniejszych. Odległości pomiędzy główną elektrodą i pozostałymi wynosiły ok. 20 μm. Gdyby więc udało się wzbudzić proces IMT w warstwie tlenku pod nimi, można by zaobserwować przepływ prądu.
Zespół użył wiązki lasera, aby termicznie wywołać tranzycję izolator-metal pomiędzy elektrodami. Zaobserwowano powstanie filamentu (ścieżki przewodzącej) i zarejestrowano przepływ sygnału, którego intensywność była związana z mocą lasera. Ścieżka utrzymywała się po usunięciu lasera. Nawet bez ponownego wzbudzenia termicznego była zdolna do przewodzenia.
Naukowcy mogli więc wybiórczo aktywować transmisję pomiędzy wybranymi elektrodami, nadawać połączeniom różne wagi i utrwalać ścieżki przewodzące, tworząc zorganizowany system przesyłu sygnałów. Takie układy mogłyby w przyszłości pomóc w budowie bardziej zaawansowanych neuromorficznych sieci obliczeniowych.
Dziękujemy, że jesteś z nami. To jest pierwsza wzmianka na ten temat. Pulsar dostarcza najciekawsze informacje naukowe i przybliża najnowsze badania naukowe. Jeśli korzystasz z publikowanych przez Pulsar materiałów, prosimy o powołanie się na nasz portal. Źródło: www.projektpulsar.pl.